Российские разработчики научили ИИ распознавать дефекты зрения

Российские разработчики научили ИИ распознавать дефекты зрения, рассказали «Известиям» представители Донского государственного технического университета.

Российские разработчики научили ИИ распознавать дефекты зрения, рассказали «Известиям» представители Донского государственного технического университета. Сейчас нейросеть умеет выделять такие патологии, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия.

«Алгоритм работает следующим образом: врач загружает снимок, сделанный фундус-камерой (прибор, способный фотографировать как передний отрезок глаза, так и глазное дно. — Ред.), в приложение для Windows. Далее искусственный интеллект в течение двух-трех секунд анализирует его, после чего программа выдает предварительный диагноз», — рассказал автор проекта Михаил Шурдук.

Авторы проекта утверждают, что точность распознавания снимков составляет до 95%. 

В будущем программисты хотят улучшать функциональность ПО. Для этого они продолжат обучать ИИ на других снимках с подтвержденными диагнозами, чтобы нейросеть смогла распознавать аналогичные случаи еще точнее.

Кроме того, авторы алгоритма намерены расширить и список распознаваемых заболеваний.

 

Фото:    pxhere.com

Последние новости

Как гибкое стекло сохраняет обзор и оберегает от непогоды

Современное решение для уюта, света и комфорта на веранде, террасе или в кафе.

Безрамное остекление: стиль будущего или практичное решение для дома?

Как прозрачные стены меняют представление о жилье, уюте и функциональности.

Выходные без выезда: как интересно провести их в Самаре

Идеи для ярких выходных в родном городе: отдых, развлечения, культура и гастрономия

Куда пойти с детьми в Уфе: 10 весёлых мест на выходные

Идеи для семейного отдыха в столице Башкортостана — от активных игр до познавательных музеев

На этом сайте вы найдете актуальные вакансии в Нальчике с предложениями работы от ведущих работодателей города

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *