Российские ученые научились управлять компьютером силой мысли
Новые методы и алгоритмы интеллектуального анализа сигналов активности человеческого мозга предложили ученые Южного федерального университета (ЮФУ), сообщает РИА Новости .
Новые методы и алгоритмы интеллектуального анализа сигналов активности человеческого мозга предложили ученые Южного федерального университета (ЮФУ), сообщает РИА Новости . Разработанный программный комплекс, по их оценкам, позволит индивидуализировать интерфейсы типа "мозг — компьютер" с учетом уникальных особенностей конкретного человека. Результаты исследования опубликованы в журнале Applied Science .
Нейроинтерфейсы типа "мозг - компьютер" – это немышечные системы управления и коммуникации, призванные помочь людям, утратившим мобильность и самостоятельность. Нередко такие пациенты, находясь в сознании, оказываются прикованными к постели в силу утраты мышечной активности.
Нейроинтерфейсы связывают нейронную активность с внешним устройством (например, бионическим протезом), которое управляется сигналами головного мозга, в буквальном смысле "силой мысли". Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) поставили своей целью расшифровать индивидуальные особенности такого сигнала, чтобы применить их в повседневной практике реабилитации.
"Известно, что индивидуальные особенности работы мозга вносят существенный вклад в эффективность интерфейса. Именно поэтому мы применяем адаптивные нейронные сети. Это позволяет на основе электроэнцефалограмм (ЭЭГ) в реальном времени применять "умные" алгоритмы поиска и определять мысленные эквиваленты движений", – объяснил ведущий научный сотрудник Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ Дмитрий Лазуренко.
Подобные системы востребованы, потому что дают шанс на успех реабилитации, а главное – на пробуждение самостоятельной активности обездвиженных людей, замечают специалисты.
В результате проведенного исследования получен программный комплекс, включающий в себя методы обработки ЭЭГ, которые позволяют понять, как именно мозг кодирует информацию о движении.
"Преимущество и новизна нашего подхода — в разработанном алгоритме, позволяющем определять оптимальные настройки метода классификации сигналов мозга для решения задачи нейроуправления и нейрокоммуникации в контуре интерфейса "мозг - компьютер", – рассказал Лазуренко.
По словам ведущего научного сотрудника Лаборатории нейротехнологий и психофизиологии ЮФУ, проведенное исследование является отдельной задачей крупного фундаментально-прикладного проекта университета. В дальнейшем нейрофизиологические механизмы работы мозга в условиях произвольной двигательной активности и свободного поведения будут изучаться одновременно с разработкой нейроинтерфейсов различного назначения.
Исследование проводится при поддержке Российского Научного Фонда и выполняется в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030". ЮФУ является участником федеральной программы Министерства науки и высшего образования России по треку "Исследовательское лидерство". В программе развития вуза пять стратегических проектов, среди которых – стратегический проект "Системы управления и гибридный интеллект".
Фото : Центр общественных коммуникаций ЮФУ/РИА Новости
Последние новости
Более 90 тысяч пациентов получили помощь в амбулаторном онкоцентре Самарской больницы №4
За четыре года работы более 90 тысяч пациентов прошли обследование в центре амбулаторной онкологической помощи Самарской городской больницы № 4.
Уголовное дело о производстве самарского сидра-убийцы передали в суд
Суд Самары рассмотрит дело о массовых отравлениях «Мистером Сидром», из-за которого погибли 50 человек Из-за употребления опасного сидра 50 человек погибли, 66 пострадали Фото: Светлана МАКОВЕЕВА.

По требованию прокурора муниципальное предприятие погасило перед предпринимателями задолженность в размере 3 млн рублей
Прокуратура Железнодорожного района г. Самары провела проверку соблюдения законодательства о контрактной системе в сфере закупок.
МегаФон для бизнеса: как выбрать интернет-тариф для работы и путешествий
Решения для предпринимателей и компаний, которые ценят стабильность, скорость и удобство подключения